导入SPC系统的不同层次

ucoat

1、做给客户看的，做假SPC
2、质量、工量部定期分析某一产品用SPC
3、全厂使用SPC，各控制点定期采集数据，主管部门进行分析、监控。
4、实时在线的SPC系统，所有数据通过仪器实时采集


1. SPC定义
为了将满足品质规格的产品在安定的工程状态下生产, 用统计的方法进行
的管理方法
   S(Statistical): 在统计资料和分析技法的帮助下
   P(Process)  : 把握品质规格与工程能力状态
   C(Control)   : 以希望的状态进行生产的管理方法
注意事项: SPC 自身并不能解决全部的问题…
                  SPC 融合于工程固有技术, 使之容易找出不良发生的原因,
                  探知工程变动的状况, 帮助合理选择改善方案

2. SPC 必要性
通过SPC我们可以生产出品质散布较少, 较均一的产品,
   即, 通过SPC可以减少工程变动(Process Variation), 工程处于安定管理
状态,即可以无缺陷(Zero Defect)的生产, 可以供给顾客可靠(Reliable)的
产品. 其结果: 品质收率向上, 生产性提高, 原价节减, 提供顾客满意的
产品, 建立与顾客良好的信誉关系…

3. SPC主要用语
   (1) 偶然原因: 生产条件在严格管理下也发生变动的不可避免的原因,
                       如:作业者熟练度差异, 作业环境变化, 资材品质散布
等…
   (2) 异常原因: 非慢性存在, 而是突发性的品质变动,
                       如:作业者MISS, 不良原资材使用, 设备异常
等…

   *. SPC作用: 调查品质变动,将其区分为偶然原因和异常原因, 将异常原因
及时解决,并缩小偶然原因引起的品质变动
   *. 一般情况下工程问题的15%可以由现场措施改善,85%只能由SYSTEM
       改善得到效果.
   *. 偶然原因引起的变化：对比时间变化比较安定，变化可以预测
   *. 异常原因引起的变化:工程产出物随时间变化不安定
   *. 统计的工程管理意味着工程内只有偶然原因引起的变动, 它需要首先
消除异常原因
4. SPC的运营
    SPC运营中最为关键的是：日常DATA收集，分析，判断工程是否在管理
状态下，并消除工程内异常因素，维持工程管理
收集：作业日志，Check Sheet 等
分析：管理图，条状图
等


.什么是SPC?
答：SPC全称过程的统计控制。是一个信息反馈系统，帮助我们理解一个过程，测量一个过程的表现，并利用统计数据确定是否对某一过程采取行动。

2．正常的原因造成的误差满足正态分布
异常的原因造成的误差偏离正态分布

3.SPC对误差的策略：1.找出并消除异常原因造成的误差，使过程稳定。2.改进整个系统减小正常原因造成得误差，使过程能力提高。

4.控制图失控规则：
1点超控制限度
连续9点在目标值的一侧
连续6点上升或下降
连续14点交替上下
连续3点中有2点在2sigma 线以外
连续5点中有4点在1sigma线以外
连续15点在1sigma线以内
连续8点中无一点在1sigma线以内

5．控制图的种类：计量值控制图，平均值-极差控制图、中位数-极差控制图、单值移动-级差控制图、平均值-标准差控制图；计数值控制图，不合格品数控制图、不合格品率数控制图、缺陷数控制图、单位缺陷数控制图品数控制图。


5.各种控制图的主要用途和特点:
平均值-极差控制图：属于双值控制图，它所提供的情报系统完整，适用于产品批量大，加工过程稳定的情况。
中位数-极差控制图：管理图的特性同上。


6．采用控制图的目的：
告诉我们何时该采取措施，何时不该采取措施。起到预防的作用。


7．直方图的作用：直方图可以很有效、直观的表现出一组数据内在的特点。通过它我们可观察到数据的中心趋势和它们的分布，以用来做出相应的判断和措施。


8制作直方图数据收集时的注意点：
1、收集数据的目的要明确
2、对于目的要加以适当的说明，
3、何时、何地、何人如何收集应有明确的规定
4、收集的数据应如何记录，事先应准备数据记录表
5、相关部门应制定数据收集的目的和标准
6、同时应正确的记录测试条件
7、收集的数据应在指定的日期、时间正确的加以整理
8、确保使用在检定周期内的检验测试设备
操作考核：
制作直方图一副，并写出直方图体现出的趋势。以及是否要及时采取措施


SPC的7大手法：
直方图（Histogram(2) 2、检查表（check sheet） 3、柏拉图（pareto chart）、4因果图（cause and effective diagram）5、缺陷集中图（defect concentration diagram） 6、散布图（scatte diagram）
、7控制图（control chart）

SPC基础测验

判断题：
1、SPC源于二十世纪二十年代，以美国戴明博士发明控制图为标志。（
）
2、生产过程中的波动分为2种，偶然波动是由系统原因造成的，它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。（
）
3、统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。（
）
4、品质量的统计观点体现在：产品质量具有变异性以及这种变异具有统计规律性。（
）
5、控制图的分类按数据的性质来分类可分为：分析用控制图和控制用控制图。（
）
6、控制界限用于区分合格与不合格，规格界限用于区分偶波与异波。（
）
7、增加界内点子排列不随机判异原则目的是降低第二类错误——漏发警报的发生。（
）
8、过程能力指数CP = T/6σ，故过程能力与公差成正比。（
）
9、过程处于稳态，偶然点子出界，不必执行“20字方针”。（
）
10、直方图是用来分析数据信息的常用工具，它能够直观地显示出数据的分布情况。（
）
11、通常用6σ表示过程能力，它的数值越小越好。（
）
12、
分布中心μ与公差中心M的偏移量为ε=|M-μ|。（
）
13、无偏移的Cp表示过程加工的均匀性，即“质量能力”， σ越大，Cp就越大，则质量特性值的分布越苗条，质量能力越强。（
）
二、填空题
1、当公差为4σ时，产品的合格率为（
），单边不合格品率为（
）
2、5σ控制方式下的Cp为（
），合格率为（
）
3、如果预测的合格品率为99%，偏移系数k为0.28，则该过程处于（
）。
4、分厂使用X（bar）--R控制图的检验特性有（
）；
5、任何3σ控制图控制界限统一变换成3，0，-3的控制图，称为（
）
6、正态分布图的特点是：__      ___、__       _、左右对称并延伸到无穷。
7、决定正态分布的两个参数分别是：_           __和_               ___。
8、过程正常，即分布不变，则产品质量特性值落在[μ-3σ，μ+3σ] 范围内的概率为__      ___

用SPC的几个误区

SPC（Statistical Process Control）“统计过程控制”这种方法从首次被应用到质量管理工作中到现在已经八十多年了，在全世界范围内已经有无数的企业在应用这种方法进行过程质量控制并取得了巨大的成功。然而一些企业在对SPC的认识及应用方面还存在着一些误区，从而使得SPC在企业中没有能够发挥它应用的作用。在长期为企业咨询服务的过程中了解到主要存在以下几方面的对SPC的误解：

1、SPC就是收集生产过程中的产品质量特性的数据，然后制作控制图；

2、企业应用SPC就是在客户审核时，提供一些控制图或SPC报表；

3、只有在制造型企业才能应用SPC的方法进行过程质量控制；
应用SPC的几个误区-1

“SPC就是收集生产过程中的产品质量特性的数据，然后制作控制图”

SPC要求收集生产过程中产品质量特性的数据，并根据这些数据制作控制图，不过，SPC方法还要求这些控制图必须是实时的。此外SPC还可以用于生产过程工艺参数的控制、IQC等工厂各个环节的过程控制。

1、SPC方法要求收集的数据必须立即用于做控制图，也就是说原则上数据必须实时的用于在监控控制图上打点，然后运用控制规则判断过程的状态，根据判断结果对过程做相应的调整或继续生产，这样才能起到SPC真正的预防作用。如果过了几小时、甚至几天之后再来在控制图上打点，那么，对于连续性的生产来说，如果过程失控，损失早就形成，做了控制图也已经没有实际意义了。所以，应用SPC方法时，必须注意它的时效性，要达到这个目的，可以通过专业的SPC软件来实现。

2、SPC方法不仅可以用于产品的质量特性的过程控制，而且还可以对生产过程或生产线设备的参数进行控制，对这些工艺参数的控制方法与对质量特性的控制方法类同，SPC同样可以暴露参数发生失控的问题，提醒管理者或操作工人及时解决问题，把问题消灭在萌芽状态。当然，这也是对产品质量稳定的一个保证。

3、SPC方法用于企业的收货检验工作中，就是当供应商的来料或零部件被检验的同时，利用检验出来的数据制作控制图，从控制图来观察该供应商的产品是否质量稳定、是否有改进、是否有下滑的趋势，并且这些结果可以作为以后对该供应商的该产品进行抽检方案选择的依据。
应用SPC的几个误区-2

“企业应用SPC就是在客户审核时，提供一些控制图或SPC报表”

据笔者了解，目前，有很多企业对SPC的应用是这种方式。在客户进行第三方审核的时候，向客户提供过程的控制图，但是，这些控制图并不是实时的和真实的，而是根据事后的数据编制而成，因为是事后编制的，所以经常会有一些数据并非真实的。如此一来，这些控制图并没有用于真正的过程控制，也就没有任何实际作用，就算能够一时能够应付审核，也并非长久之计，且冒着很大的客户因此取消订单的风险。仔细分析这样的行为，这些企业在做这些控制图的时候，已经花费了人力、时间、资源，那么为什么不在生产时进行呢？如果这样的工作能够在生产时就进行，还能够起到过程预防性控制的作用，何乐而不为呢？
这个现象也反映出另外一个问题，那就是该企业对SPC的理解和重视程度不够。虽然企业进行过一些SPC培训，但实际上并没有真正理解SPC的核心理念和价值。究其原因，有几个方面：（1）企业自己的培训目的不明确，没有对培训后实际的使用做具体的要求；（2）培训人员或公司对理论的讲解未联系实际使用，导致SPC未能发挥应有作用；（3）培训层次不深入，一些高、中层管理者未培训，因此他们没有意识到SPC的重要性，所以在日常工作中没有要求贯彻，操作人员也就应付了事；（4）没有找到好的SPC培训机构，培训质量不佳。所以，建议企业在选择这样的培训时，制定明确的目标，并且进行全面的培训，对培训公司选择时要注意要求理论联系实际。广州今朝科技有限公司曾为数以百计的国内外知名企业进行过SPC培训，帮助企业建立了最先进的SPC软件系统，大大地为企业降低了成本，提高产品质量，获得了客户的广泛赞誉。
应用SPC的几个误区-3

“只有在制造型企业才能应用SPC的方法进行过程质量控制”

目前在生产产品的过程中应用SPC进行过程质量控制的大多是制造型企业，但是SPC方法对于过程质量的控制却并不限于生产过程。SPC还可以用于服务业的过程质量控制，包括提供无形产品的金融服务、交通运输服务、法律服务、教育服务、信息服务、医疗服务等，也包括提供有形产品的餐馆、商店等。由于服务接受之后无法退换，所以对于服务业的过程质量控制应该比制造业有更高的要求。麦当劳的食品能够保证在全球的范围内口味一致，就是对食品的原材料生产、储运、制作过程进行全面的SPC控制而实现的。
其具体的做法可以是这样的。首先，建立可量化的服务规范。例如对服务人员的动作、语言、表情、服务技术等，运用模糊评判的方法或综合评分方法给出量化的规范或标准。然后，对每个服务人员的服务抽样检查或者由顾客进行评分，或者，也可以实行类似制造业的“三检”制度进行控制，所得分数即该服务人员在服务过程中的表现。按照时间顺序做出控制图以后，就可以掌握该服务人员的服务是否符合服务要求，而且，还可以预防服务质量出现滑坡现象。对整体的服务进行分析后，还可以知道一些对决策有帮助的问题，例如，哪些方面或人员的服务水平好；这个月的服务质量比上个月有提高吗？经常出现服务不良的地方或人员；顾客意见最多的地方或人员等等。量化的SPC方法进行服务过程质量控制是科学而有效的服务过程质量控制方法，那种定性的评判必定经常会产生偏差。